確率変数に関する公式
$$\sum_{i=1}^\infty f(x_i)=1$$
E(X)とV(X)
$$確率変数X,Y$$
\begin{align}
E(aX+b)&=aE(X)+b \\
E(X+Y)&=E(X)+E(Y) \\
V(aX+b)&=a^2V(X) \\
\end{align}
$$XとYが独立な場合$$
\begin{align}
E(XY)&=E(X)E(Y) \\
V(X+Y)&=V(X)+V(Y) \\
\end{align}
確率変数に関する公式
$$\sum_{i=1}^\infty f(x_i)=1$$
$$確率変数X,Y$$
\begin{align}
E(aX+b)&=aE(X)+b \\
E(X+Y)&=E(X)+E(Y) \\
V(aX+b)&=a^2V(X) \\
\end{align}
$$XとYが独立な場合$$
\begin{align}
E(XY)&=E(X)E(Y) \\
V(X+Y)&=V(X)+V(Y) \\
\end{align}