平均、分散、標準偏差に関する各種公式
母集団と標本の表現の違いについて
標準の公式
$$n個の観測値をx_1,x_2,\ldots,x_nと表した時$$
用語 | 定義 |
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算術(相加)平均 (arithmetic) mean$$\bar{x}$$ | $$\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$$ |
幾何(相乗)平均 (geometric) mean | $$\sqrt[n]{\prod_{i=1}^n x_i}$$ |
偏差 deviation (任意の\(x_i\)の平均\(\bar{x}\)からの) | $$x_i-\bar{x}$$ |
変動(偏差平方和)$$Q$$ | $$\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2$$ |
分散 variance$$s^2$$ | $$\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2$$ |
標準偏差 standard deviation$$s$$ | $$\sqrt{s^2}$$ |
標準化得点(z得点)$$z$$ | $$\frac{x_i-\bar{x}}{s}$$ |
変動係数 coefficient of variation$$CV$$ | $$\frac{s}{\bar{x}}$$ |
度数(相対度数)分布の場合の公式
$$階級値をx_1,x_2,\ldots,x_n、\\
度数をf_1,f_2,\ldots,f_n(合計n)、\\
相対度数を\frac{f_1}{n}=g_1,\frac{f_2}{n}=g_2,\ldots,\\
\frac{f_i}{n}=g_iと表した時$$
用語 | 定義 |
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算術(相加)平均 (arithmetic) mean$$\bar{x}$$ | $$\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i f_i$$ $$=\sum_{i=1}^n x_i g_i$$ |
分散 variance$$s^2$$ | $$\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2 f_i$$ $$=\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2 g_i$$ |
母集団と標本の違い
母集団 population | 標本 sample |
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データの元になっている集団 | 実験や調査によって実際に得られるデータ |
母集団の大きさ(サイズ)$$N$$ | 標本集団の大きさ(サイズ)$$n$$ |
母平均$$\mu$$ | 標本平均$$\bar{x}$$ |
母分散$$\sigma^2$$ | 標本分散$$s^2$$ |
母標準偏差$$\sigma$$ | 標本標準偏差$$s$$ |
母比率$$P$$ | 標本比率$$\hat{p}$$ |